Jaká by měla být hodnota Durbina Watsona?
Jaká by měla být hodnota Durbina Watsona?

Video: Jaká by měla být hodnota Durbina Watsona?

Video: Jaká by měla být hodnota Durbina Watsona?
Video: Using the Durbin-Watson Table of Critical Values to Make a Decision 2024, Listopad
Anonim

The Durbin - Watson statistický vůle mít vždy a hodnota mezi 0 a 4. A hodnota 2,0 znamená, že ve vzorku není zjištěna žádná autokorelace. Hodnoty od 0 do méně než 2 indikují pozitivní autokorelaci a hodnoty od 2 do 4 indikují negativní autokorelaci.

Také se zeptali, co nám říká Durbin Watson?

Ve statistikách Durbin – Watson statistika je testovací statistika používaná k detekci přítomnosti autokorelace na lag 1 v reziduích (chybách predikce) z regresní analýzy.

co když je Durbin Watsonův test neprůkazný? Li a Durbin - Watsonova statistika leží mezi d a d (nebo se přesně rovná buď d nebo d), the test je neprůkazný . Li a Durbin - Watsonova statistika je větší než d, the Durbin - Watsonova statistika je tak blízko 2, že pozitivní autokorelace nemusí být v modelu přítomna.

Za druhé, jaká je nulová hypotéza pro Durbin Watsonův test?

The Durbin - Statistické testy Watsonových testů a nulová hypotéza že rezidua z běžné regrese nejmenších čtverců nejsou autokorelována proti alternativě, že rezidua následují proces AR1. The Durbin - Watsonova statistika má hodnotu od 0 do 4.

Proč je autokorelace špatná?

V tomto kontextu, autokorelaci na zbytcích je ' špatný ', protože to znamená, že nemodelujete korelaci mezi datovými body dostatečně dobře. Hlavním důvodem, proč se lidé mezi sériemi neliší, je to, že ve skutečnosti chtějí modelovat základní proces takový, jaký je.

Doporučuje: