Která charakteristika dat je měřítkem množství, které data velmi oceňují?

2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:34

? Variace: A měřítko množství, které data cení lišit se. ? Distribuce: Povaha nebo tvar šíření data v rozsahu hodnoty (například ve tvaru zvonu). ? Odlehlé hodnoty: Ukázka hodnoty ta lež velmi daleko od naprosté většiny ostatních vzorků hodnoty.

Jak jsou s ohledem na to uspořádány datové hodnoty?

Nejčastěji se nazývá průměr. Míra středu zjištěná přidáním datové hodnoty a vydělením celkového počtu počtem datové hodnoty . "Střední hodnota ." Míra cneter, která je uprostřed hodnota když originál datové hodnoty jsou uspořádány v pořadí rostoucí (nebo klesající) velikosti.

Která z následujících možností je měřením toho, jak daleko jsou hodnoty dat od průměru? Směrodatná odchylka je číslo, které měří jak daleko k datům se šíří z znamenat . Nechte aritmetiku provést na kalkulačce nebo počítači. Směrodatná odchylka s nebo σ je buď nula, nebo je větší než nula.

Podobně se lze ptát, jsou hodnoty, které leží daleko od většiny ostatních datových hodnot?

Odlehlé hodnoty jsou ukázkové hodnoty, které lžou velmi daleko od většiny ostatních vzorek hodnoty.

Která míra středu je odolná vůči extrémním hodnotám v souboru dat?

Ve statistice takové extrémní hodnoty nazýváme odlehlými hodnotami. The znamenat je ovlivněna přítomností odlehlé hodnoty; nicméně, medián není. Statistika, která není ovlivněna odlehlými hodnotami, se nazývá rezistentní. Říkáme, že medián je rezistentní míra středu a znamenat není odolný.