Obsah:

Můžeme provést regresi na nelineárních datech?
Můžeme provést regresi na nelineárních datech?

Video: Můžeme provést regresi na nelineárních datech?

Video: Můžeme provést regresi na nelineárních datech?
Video: Transforming nonlinear data | More on regression | AP Statistics | Khan Academy 2024, Listopad
Anonim

Nelineární regrese může se hodí mnohem více typů křivek, ale to umět vyžadují více úsilí jak k nalezení toho nejvhodnějšího, tak k interpretovat roli nezávislých proměnných. Navíc R-squared není platný pro nelineární regrese , a to je nemožné vypočítat p-hodnoty pro odhady parametrů.

Tímto způsobem může být regrese nelineární?

ve statistikách nelineární regrese je formou regrese analýza, ve které jsou pozorovací data modelována funkcí, která je a nelineární kombinace parametrů modelu a závisí na jedné nebo více nezávislých proměnných. Data jsou proložena metodou postupných aproximací.

Někdo se také může zeptat, je r na druhou pouze pro lineární regresi? Obecný matematický rámec pro R - na druhou nefunguje správně, pokud regresní model není lineární . Navzdory tomuto problému většina statistického softwaru stále počítá R - na druhou pro nelineární modely. Pokud použijete R - na druhou vybrat to nejlepší Modelka , vede k řádnému pouze model 28-43 % času.

S ohledem na to, jak vypočítáte nelineární regresi?

Pokud váš model používá rovnice ve tvaru Y = a0 + b1X1, to je lineární regrese Modelka. Pokud ne, je nelineární.

Y = f(X, p) + e

  1. X = vektor p prediktorů,
  2. β = vektor k parametrů,
  3. f(-) = známá regresní funkce,
  4. ε = chybový člen.

Jaké jsou druhy regrese?

Typy regrese

  • Lineární regrese. Je to nejjednodušší forma regrese.
  • Polynomiální regrese. Je to technika, jak přizpůsobit nelineární rovnici pomocí polynomiálních funkcí nezávisle proměnné.
  • Logistická regrese.
  • Kvantilní regrese.
  • Ridge Regrese.
  • Regrese lasem.
  • Elastická čistá regrese.
  • Regrese hlavních komponent (PCR)

Doporučuje: