Můžete korelovat dichotomické proměnné?
Můžete korelovat dichotomické proměnné?

Video: Můžete korelovat dichotomické proměnné?

Video: Můžete korelovat dichotomické proměnné?
Video: Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 2 Logistická regrese (část 1) 2024, Listopad
Anonim

Stejně jako u bodového biserialu, výpočet Pearson korelace pro dva dichotomické proměnné je stejný jako phi. Podobně jako u t-testu/ korelace ekvivalence, vztah mezi dvěma dichotomické proměnné je stejný jako rozdíl mezi dvěma skupinami, když je závislý variabilní je dichotmický.

Když to vezmete v úvahu, můžete provést korelaci s kategorickými proměnnými?

Pro dichotomii kategorická proměnná a kontinuální variabilní můžete vypočítat Pearsona korelace pokud kategorická proměnná má pro kategorie kódování 0/1. Ale když vy mají více než dvě kategorie kategorická proměnná Pearson korelace už není vhodné.

Navíc, můžete použít nominální data pro korelaci? Nominální údaje v současnosti chybí a korelace koeficient, jaký již byl definován pro reál data . Opatření je možné použitím determinant s užitečnou interpretací, že determinant udává poměr mezi objemy.

Otázkou také je, co je to dichotomická proměnná?

A dichotomická proměnná je taková, která při pozorování nebo měření nabývá pouze dvou možných hodnot. Hodnota je nejčastěji vyjádřením naměřené hodnoty variabilní (např. věk: pod 65/65 a více) nebo atribut (např. pohlaví: muž/žena).

Je věk spojitá proměnná?

Stáří je, technicky, kontinuální a poměr. Člověka stáří má přece smysluplný nulový bod (zrození) a je kontinuální pokud to změříte dostatečně přesně. Je smysluplné říci, že někomu (nebo něčemu) je 7,28 let.

Doporučuje: