Obsah:

Co znamená analýza kovariance?
Co znamená analýza kovariance?

Video: Co znamená analýza kovariance?

Video: Co znamená analýza kovariance?
Video: Analysis of Covariance (ANCOVA) - SPSS (part 1) 2024, Listopad
Anonim

Analýza kovariance ( ANCOVÁ ) je zahrnutí spojité proměnné navíc k proměnným zájmu (tj. závislé a nezávislé proměnné) jako prostředek pro kontrolu. ANCOVÁ lze pak použít jako a prostředek k odstranění nežádoucího rozptylu na závislé proměnné.

K čemu se tedy analýza kovariance používá?

Analýza kovariance je zvyklý testovat hlavní a interakční účinky kategoriálních proměnných na spojitou závislou proměnnou, kontrolovat účinky vybraných dalších spojitých proměnných, které se se závislou variují. Řídicí proměnné se nazývají "kovariáty".

Za druhé, co nám Ancová říká? ANCOVA vyhodnocuje, zda jsou průměry závislé proměnné (DV) stejné napříč úrovněmi kategorické nezávislé proměnné (IV), často nazývané léčba, přičemž statisticky kontroluje účinky dalších spojitých proměnných, které nejsou primárně zajímavé, známé jako kovariáty (CV) nebo obtěžující proměnné.

Navíc, jak analyzujete kovarianci?

Kovarianci můžete použít k určení směru lineárního vztahu mezi dvěma proměnnými následovně:

  1. Pokud mají obě proměnné tendenci společně růst nebo klesat, je koeficient kladný.
  2. Pokud má jedna proměnná tendenci růst, zatímco druhá klesá, je koeficient záporný.

Proč je Ancova lepší než Anova?

ANOVA se používá k porovnání a srovnání prostředků dvou nebo více populace. ANCOVA se používá k porovnání jedné proměnné se dvěma nebo více populace při zohlednění dalších proměnných.

Doporučuje: