Co znamená chyba předpovědi?

2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:34

A chyba předpovědi je selhání nějaké očekávané události, která nastane. Chyby jsou nevyhnutelným prvkem prediktivní analýzy, které by měly být také kvantifikovány a prezentovány spolu s jakýmkoli modelem, často ve formě intervalu spolehlivosti, který ukazuje, jak přesné jsou předpovědi se očekává, že budou.

Když to vezmeme v úvahu, jaká je chyba předpovědi?

Chyby předpovědi jsou definovány jako rozdíly mezi pozorovanými hodnotami závislé proměnné a předpověděl hodnoty pro tuto proměnnou získané pomocí dané regresní rovnice a pozorované hodnoty nezávislé proměnné.

Podobně, co je chyba predikce v regresi? Chyba předpovědi kvantifikuje jednu ze dvou věcí: In regrese analýza, je to míra toho, jak dobře model předpovídá proměnnou odezvy. V klasifikaci (strojové učení) je to míra toho, jak dobře jsou vzorky zařazeny do správné kategorie.

Jen tak, jak vypočítáte chybu předpovědi?

Rovnice z výpočet procenta chyba předpovědi (procento chyba předpovědi = naměřená hodnota - předpověděl hodnota naměřená hodnota × 100 nebo procento chyba předpovědi = předpověděl hodnota - naměřená hodnota naměřená hodnota × 100) a podobné rovnice byly široce používány.

Jaký je rozdíl mezi pozitivní a negativní chybou predikce?

The rozdíl mezi skutečným výsledkem situace nebo akce a očekávaným výsledkem je odměna chyba předpovědi (RPE). A pozitivní RPE znamená, že výsledek byl lepší, než se očekávalo, zatímco a záporný RPE ukazuje, že to bylo horší, než se očekávalo; RPE je nula, když události probíhají podle očekávání.