Co je přesnost ve zmatkové matici?
Co je přesnost ve zmatkové matici?

Video: Co je přesnost ve zmatkové matici?

Video: Co je přesnost ve zmatkové matici?
Video: Zmatky v označení plátků ze slinutých karbidů 2024, Smět
Anonim

A matoucí matice je technika pro shrnutí výkonu klasifikačního algoritmu. Klasifikace přesnost samotné může být zavádějící, pokud máte v každé třídě nestejný počet pozorování nebo pokud máte v datové sadě více než dvě třídy.

Jen tak, jak zjistíte přesnost matoucí matice?

Nejlepší přesnost je 1,0, zatímco nejhorší je 0,0. Může také být vypočítané o 1 – ERR. Přesnost je vypočítané jako celkový počet dvou správných předpovědí (TP + TN) dělený celkovým počtem datové sady (P + N).

Někdo se také může ptát, co je vyvážená přesnost ve zmatené matici? Pro nedostatek lepšího výrazu, co budu nazývat „běžný“nebo „celkový“ přesnost se vypočítá tak, jak je uvedeno vlevo: podíl příkladů správně klasifikovaných, přičemž se počítají všechny čtyři buňky v matoucí matice . Vyvážená přesnost se vypočítá jako průměr proporčních oprav každé třídy jednotlivě.

Když to vezmete do úvahy, co vám říká matice zmatení?

A matoucí matice je tabulka, která se často používá k popisu výkonu klasifikačního modelu (nebo „klasifikátoru“) na sadě testovacích dat, pro které jsou skutečné hodnoty jsou známý. Umožňuje vizualizaci výkonu algoritmu.

Co je matice zmatků při vzpomínkách?

Vizuální přesnost a Odvolání První na řadě je matoucí matice což je užitečné pro rychlý výpočet přesnosti a odvolání vzhledem k předpokládaným štítkům z modelu. A matoucí matice pro binární klasifikaci ukazuje čtyři různé výsledky: pravdivě pozitivní, falešně pozitivní, pravdivě negativní a falešně negativní.

Doporučuje: