Co je Accuracy_score?

2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:34

přesnost_skóre (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)[zdroj] Skóre klasifikace přesnosti. V klasifikaci více štítků tato funkce vypočítá přesnost podmnožiny: sada štítků předpovězená pro vzorek se musí přesně shodovat s odpovídající sadou štítků v y_true.

Jak se potom vypočítá skóre přesnosti?

Klasifikace Přesnost . Klasifikace přesnost je naším výchozím bodem. Je to počet správných provedených předpovědí dělený celkovým počtem provedených předpovědí, vynásobený 100, aby se převedl na procento.

Co je kromě výše uvedeného Y_pred? Je to konverze numpy pole y_train na tenzor. Tenzor y_před jsou data předpokládaná (vypočítaná, výstup) vaším modelem. Obvykle jak y_true, tak y_před mají úplně stejný tvar. Několik ztrát, jako jsou ty řídké, je může přijmout s různými tvary.

Také, co je Neg_mean_squared_error?

Všechny objekty skóre se řídí konvencí, že vyšší návratové hodnoty jsou lepší než nižší návratové hodnoty. Tedy metriky, které měří vzdálenost mezi modelem a daty, jako jsou metriky. mean_squared_error, jsou k dispozici jako neg_mean_squared_error které vracejí negovanou hodnotu metriky.

Co je Classification_report?

Klasifikační zpráva . Vizuální klasifikační zprávy se používají k porovnání klasifikačních modelů pro výběr modelů, které jsou „červenější“, např. mají silnější klasifikační metriky nebo jsou vyváženější. Metriky jsou definovány jako pravdivá a nepravdivá pozitiva a pravdivá a nepravdivá negativa.