Co je kód PCA?
Co je kód PCA?

Video: Co je kód PCA?

Video: Co je kód PCA?
Video: StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!! 2024, Listopad
Anonim

Analýza hlavních komponent ( PCA ) je statistický postup, který používá ortogonální transformaci k převodu souboru pozorování možná korelovaných proměnných na soubor hodnot lineárně nekorelovaných proměnných nazývaných hlavní komponenty.

V této souvislosti, co je PCA a jak funguje?

Hlavní myšlenka analýza hlavních komponent ( PCA ) je snížit dimenzionalitu souboru dat sestávajícího z mnoha proměnných, které spolu korelují, ať už silně nebo slabě, při zachování variace přítomné v souboru dat až do maximálního rozsahu.

Dále, proč používáme PCA? PCA je metoda použitý snížit počet proměnných ve vašich datech extrahováním důležité z velkého fondu. Snižuje rozměr vašich dat s cílem uchovat co nejvíce informací.

Také vědět, je PCA výukový stroj?

PCA : Aplikace v Strojové učení . Analýza hlavních komponent ( PCA ) je nekontrolovaná, neparametrická statistická technika primárně používaná pro redukci rozměrů v strojové učení . PCA lze také použít k filtrování zašuměných datových sad, jako je komprese obrazu.

Co jsou komponenty PCA?

Analýza hlavních komponent ( PCA ) je statistický postup, který využívá ortogonální transformaci k převodu souboru pozorování možná korelovaných proměnných (entit, z nichž každá nabývá různých číselných hodnot) na soubor hodnot lineárně nekorelovaných proměnných nazývaných hlavní komponenty.

Doporučuje: