Obsah:

Jak vypočítáte nelineární regresi?
Jak vypočítáte nelineární regresi?

Video: Jak vypočítáte nelineární regresi?

Video: Jak vypočítáte nelineární regresi?
Video: Úvod do lineární regrese 2024, Listopad
Anonim

Pokud váš Modelka používá an rovnice ve tvaru Y = a0 + b1X1, to je lineární regresní model . Pokud ne, je nelineární.

Y = f(X, p) + e

  1. X = vektor p prediktorů,
  2. β = vektor k parametrů,
  3. f(-) = známé regrese funkce,
  4. ε = chybový člen.

Podobně je položena otázka, co je to nelineární regresní model?

ve statistikách nelineární regrese je formou regresní analýza ve kterém jsou pozorovací data modelována funkcí což je nelineární kombinace toho Modelka parametry a závisí na jedné nebo více nezávislých proměnných. Data jsou proložena metodou postupných aproximací.

Za druhé, k čemu se nelineární regrese používá? Nelineární regrese je formou regrese analýza, ve které jsou data přizpůsobena modelu a poté vyjádřena jako matematická funkce. Použití nelineární regrese logaritmické funkce, goniometrické funkce, exponenciální funkce a další metody prokládání.

Jak tímto způsobem určíte lineární nebo nelineární regresi?

A lineární regrese rovnice jednoduše shrnuje členy. Zatímco Modelka musí být lineární v parametrech můžete zvýšit nezávislou proměnnou o exponent, aby se přizpůsobila křivce. Můžete například zahrnout čtvercový nebo krychlový výraz. Nelineární regrese modely jsou cokoli, co se neřídí touto jedinou formou.

Jaké jsou druhy regrese?

Typy regrese

  • Lineární regrese. Je to nejjednodušší forma regrese.
  • Polynomiální regrese. Je to technika, jak přizpůsobit nelineární rovnici pomocí polynomiálních funkcí nezávisle proměnné.
  • Logistická regrese.
  • Kvantilní regrese.
  • Ridge Regrese.
  • Regrese lasem.
  • Elastická čistá regrese.
  • Regrese hlavních komponent (PCR)

Doporučuje: